你是否曾被传感器技术说明书中那些拗口的术语搞得晕头转向？当“精度”遇到“分辨率”、“灵敏度”碰上“线性度”，你是不是也曾在专业名词的迷宫中迷失方向？别担心，这份传感器技术术语对照表就是为你量身定制的破局指南，带你拨开技术迷雾，轻松玩转传感器技术。

理解这些核心概念，是你踏入传感器应用大门的关键一步。混淆它们，轻则选型失误，重则影响整个系统性能。让我们一起厘清这些传感器术语背后的真实含义。

传感器核心性能术语精准解读

1. 精度 vs 分辨率

• 精度 (Accuracy)： 传感器的实际测量值与被测量真实值之间接近的程度。它反映了测量的“正确性”。例如，一个温度传感器测量100°C的标准热水，如果显示99.8°C，其精度较高（误差0.2°C）；如果显示102°C，则精度较低（误差2°C）。
• 分辨率 (Resolution)： 传感器能够检测或区分出的被测量的最小变化量。它代表的是传感器的“辨别能力”。一台电子秤的分辨率是0.1g，意味着它能显示0.1g的重量变化，但无法显示0.05g的变化。 关键区别： 一个分辨率极高的传感器（能检测微小变化）精度不一定高（测不准实际值）。反之，精度高的传感器分辨率也未必是最优的。

1. 灵敏度 vs 线性度

• 灵敏度 (Sensitivity)： 传感器输出信号的变化量与引其变化的输入被测量变化量之间的比值。灵敏度高意味着微小的输入变化就能引起较大的输出变化。压力传感器的灵敏度为2mV/kPa，意味着压力每增加1kPa，其输出电压增加2mV。
• 线性度 (Linearity)： 也叫非线性误差，指传感器的实际输入-输出关系曲线与一条拟合的理想直线之间偏离的最大程度。线性度好意味着传感器在整个量程内的响应更接近一条直线，测量结果更一致、更可预测。 关键区别： 灵敏度告诉你输出对输入的响应“有多强”，线性度则告诉你输出与输入的关系“有多直”。高灵敏度传感器在非线性区域工作时，误差反而可能更大。

1. 动态范围 vs 响应时间

• 动态范围 (Dynamic Range)： 传感器能够测量的最大值与最小值之比（通常用分贝表示），或者指它能测量的最大信号与最小可检测信号（或噪声水平）之比。它体现了传感器处理不同大小信号的能力范围。一个麦克风的动态范围大，意味着它既能清晰拾取耳语，也能不失真地录制摇滚乐。
• 响应时间 (Response Time)： 传感器在被测量发生阶跃变化时，其输出达到最终稳定值的某个特定百分比（如90%或95%） 所需的时间。它反映了传感器对输入变化响应的快慢。一个响应时间快的温度传感器能迅速反映环境的温度突变。 关键区别： 动态范围关乎传感器的“视野宽度”（能测多大到多小的信号），响应时间则关乎它的“反应速度”（能多快跟上信号变化）。

1. 重复性 vs 漂移

• 重复性 (Repeatability)： 在完全相同的条件下（相同的测量点、相同的测量方向、相同的环境条件等），多次重复测量同一个被测量时，传感器输出值的一致程度。它表征了传感器在短时间内的稳定性。反复测量同一个标准砝码重量，传感器每次读数都高度接近，说明其重复性好。
• 漂移 (Drift)： 在被测量保持恒定不变的情况下，传感器的输出信号随时间发生缓慢、非预期的变化。常见的漂移包括零点漂移（输入为零时的输出变化）和灵敏度漂移（输入输出关系斜率的变化）。一块放置了24小时的电子秤，在没有任何负载情况下读数从0.00g变为0.05g，这就是零点漂移。 关键区别： 重复性考察的是多次测量结果的“离散程度”（波动大小），漂移考察的是长时间恒定输入下输出的“迁移方向”（缓慢变化）。良好的重复性是保证每次测量可靠的基础，而低漂移则是保证长期测量稳定性的关键。

传感器常用术语快速扫盲

掌握了这些传感器术语，你就拥有了理解传感器规格书和应用指南的钥匙。无论是选择适合项目的传感器型号，还是评估传感器在实际应用中的表现，这份对照表都将成为你可靠的参考。下一次再看到“高精度、宽动态范围、优异线性度”这样的描述时，你将能清晰洞悉其背后的技术内涵，从而做出更明智的选择。